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Hast du fragt sie leise, hast du denn nie eine Frau geliebt?

NEW QUESTION: 1
What is the purpose of library labels?
A. They make it easier for content authors to locate items.
B. They automatically create versions of all items in a library.
C. They enhance search queriesbe creating faster indexes.
D. They allow the administrator to restore items based on them.
Answer: C

NEW QUESTION: 2
A customer is writing an application designed to run on ultra-low energy processors they need an environment to tesi in.-application at scale which server family meets the customer's needs?
A. Micro Servers
B. Moonsrtot
C. Tower Servers
D. Rack Servers
Answer: A

NEW QUESTION: 3



A. Option A
B. Option C
C. Option D
D. Option B
Answer: C
Explanation:
For test or small production environments You can use computers that run Windows 7, Windows 8, and Windows 8.1 in test environments and in small production environments. There is a limit of 20 concurrent connections for client operating systems, but in small environments, the agent randomization setting should minimize any chances of more than 20 agents connecting at one time.
Explanation:
References: https://technet.microsoft.com/en-us/library/jj219431(v=office.15).aspx

NEW QUESTION: 4
Your team is building a data engineering and data science development environment.
The environment must support the following requirements:
support Python and Scala
compose data storage, movement, and processing services into automated data pipelines the same tool should be used for the orchestration of both data engineering and data science support workload isolation and interactive workloads enable scaling across a cluster of machines You need to create the environment.
What should you do?
A. Build the environment in Apache Spark for HDInsight and use Azure Container Instances for orchestration.
B. Build the environment in Azure Databricks and use Azure Data Factory for orchestration.
C. Build the environment in Azure Databricks and use Azure Container Instances for orchestration.
D. Build the environment in Apache Hive for HDInsight and use Azure Data Factory for orchestration.
Answer: B
Explanation:
In Azure Databricks, we can create two different types of clusters.
Standard, these are the default clusters and can be used with Python, R, Scala and SQL High-concurrency Azure Databricks is fully integrated with Azure Data Factory.
Incorrect Answers:
D: Azure Container Instances is good for development or testing. Not suitable for production workloads.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/technology-choices/data-science-and-machinelearning